Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
  • /
  • Pages.495-497
  • /
  • 2023
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Patent-Based Similar Company Recommendation Model

특허 기반 유사기업 추천 모델

  • Gwangseon Jang (NTIS Center, Division of National S&T Data, Korea Institute of Science and Technology Information(KISTI)) ;
  • Hyun Ji Jeong (School of Artificial Intelligenc, Kongju National University) ;
  • Yunjeong Kim (NTIS Center, Division of National S&T Data, Korea Institute of Science and Technology Information(KISTI))
  • 장광선 (한국과학기술정보연구원 NTIS센터) ;
  • 정현지 (국립공주대학교 인공지능학부) ;
  • 김윤정 (한국과학기술정보연구원 NTIS센터)
  • Published : 2023.11.02
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 연구는 기업 간 협력과 경쟁력 강화를 위한 특허 기반 유사 기업 추천 모델을 제안한다. 제안 모델은 특허 데이터와 한국표준산업분류(KSIC) 정보를 활용하여, 특허 정보를 기반으로 기업 간 유사성을 평가하고 유사한 기업을 추천한다. 제안 모델은 특허 초록 정보와 한국표준산업분류를 사용하여 기술 측면에서 기업별 특성을 고려한 기업 대표 벡터를 생성한다. 또한, 기업의 특허 수를 고려하여 정확한 유사기업 추천을 제공합니다. 제안 모델은 기업들이 협력 파트너를 찾고 새로운 비즈니스 기회를 모색하는 데에 도움을 줄 수 있으며, 현재는 NTIS(www.ntis.go.kr)의 분류기반 특허분석 서비스에서 사용 중이다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2023년도 한국과학기술정보연구원(KISTI)의 기본사업으로 수행된 연구입니다.(과제번호: (KISTI) K-23-L01-C05, (NTIS) 1711196501)