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A Model for Minimum Price Search of Processed Food Items on Online Platforms Based on Quantity and Weight

온라인 가공식품의 수량과 중량에 따른 최저가격 검색 모델

  • Tae-Min Choi (Dept. of Applied Artificial Intelligence, Korea University) ;
  • Heui-Seok Lim (Dept. of Computer Science, Korea University)
  • 최태민 (고려대학교 인공지능융합학과) ;
  • 임희석 (고려대학교 컴퓨터학과)
  • Published : 2023.11.02

Abstract

가공식품이라는 특정 도메인에서는 기존 검색엔진에서 많이 활용되는 BM25 만을 가지고 최저가 검색하는 데는 어려움이 있다. 본 논문에서는 BM25 외에도 검색의 정확성을 높이기 위해 HuggingFace 에 공개되어 있는 KoELECTRA 를 활용하여 개체명 인식(Named Entity Recognition 과 이진 분류모델(Binary Classification)을 Fine-tuning 하고 BM25 와 연계하여 구축한 검색시스템을 제안한다. 기존의 BM25 대비 성능 평가를 통해 효과를 검증하였다.

Keywords