한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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생성 AI 기반 감정 수레바퀴 모델을 활용한 사용자 리뷰 감정 분석

Generative AI based Emotion Analysis of Consumer Reviews Using the Emotion Wheel

  • 박유림 (동덕여자대학교 영어과) ;
  • 김현희 (동덕여자대학교 정보통계학과)
  • Yu Rim Park (Dept. of English, Dongduk Women's University) ;
  • Hyon Hee Kim (Dept. of Information and Statistics, Dongduk Women's University)
  • 발행 : 2023.11.02
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초록

본 논문은 소비자의 리뷰 데이터를 기반으로 한 새로운 감성 분석 방법을 제안한다. 긍정, 부정, 중립으로 분류하는 전통적 감성 분석방법은 텍스트에 나타난 감정의 섬세한 차이를 파악하기 어렵다. 이에 본 연구에서는 GPT 모델을 사용하여 텍스트에서 사용자의 감정을 8 가지의 카테고리로 세분화한다. 부정적 정서를 가진 리뷰에서 분노, 혐오, 실망과 같은 구체적인 감정들을 직관적으로 파악할 수 있었고, 감정의 강도까지 파악할 수 있었다. 제안된 방법을 통해 기업은 고객의 요구 사항을 정확하게 인지할 수 있으며, 고객 맞춤형 서비스 개선에 기여할 수 있다는 점이 기대된다.

키워드

과제정보

본 연구는 2023학년도 중소기업벤처부의 SW·콘텐츠 인재 양성사업(벤처스타트업아카데미) 지원에 의한 연구임