Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
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  • Pages.1045-1046
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A.I voice phishing detection solution using NLP Algorithms

NLP 알고리즘을 활용한 A.I 보이스피싱 탐지 솔루션

  • Tae-Kyung Kim (Dept. of Industrial Systems Engineering, Dongguk University) ;
  • Eun-Ju Park (Dept. of Mathematics, Ewha Womans University) ;
  • Ji-Won Park (Dept of Statistics, Sookmyung Women's University) ;
  • A-Lim Han (Dept. of Information Security, Seoul Women's University)
  • 김태경 (동국대학교 산업시스템공학과 ) ;
  • 박은주 (이화여자대학교 수학과 ) ;
  • 박지원 (숙명여자대학교 통계학과 ) ;
  • 한아림 (서울여자대학교 정보보호학과 )
  • Published : 2023.11.02
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Abstract

본 논문은 디지털 소외계층과 사회적 약자를 고려한 보이스피싱 예방 솔루션을 제안한다. 통화 내용을 AWS Transcribe를 활용한 STT와 NLP 알고리즘을 사용해 실시간으로 보이스피싱 위험도를 파악하고 결과를 사용자에게 전달하도록 한다. NLP 알고리즘은 KoBIGBIRD와 DeBERTa 모델 각각을 커스터마이즈하여 보이스피싱 탐지에 적절하게 파인튜닝 했다. 이후, 성능과 인퍼런스를 비교하여 더 좋은 성능을 보인 KoBIGBIRD 모델로 보이스피싱 탐지를 수행한다.

Keywords