Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.11a
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- Pages.1108-1109
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
External Noise Reduction with LSTM-Based ANC
LSTM 기반 ANC를 이용한 외부 소음 저감에 관한 연구
- Jun-Yeong Jang (Dept. of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
- Hyun-Jun Cho (Dept. of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
- Hwan-Woong Kim (Dept. of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
- Seung-Hun Kang (Dept. of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
- Jeong-Min Kim (KT)
- Published : 2023.11.02
Abstract
본 논문은 선박 내부 소음을 효과적으로 감소시키기 위한 ANC(Active Noise Cancellation)및 인공 지능 (AI) 결합 시스템의 개발과 적용에 관한 연구를 다룬다. 선박 환경에서의 소음은 승원의 스트레스 증가와 불편을 초래하므로, 이를 해결하기 위한 방법을 제안하고자 한다. 외부 소음과 내부 소음 데이터를 수집하고, STFT(Short-Time Fourier Transform)알고리즘을 통해 소음 데이터를 분석 가능한 형태로 전처리한다. 그 후, LSTM(Long Short-Term Memory)알고리즘을 사용하여 선박 외부에서 발생한 소음을 입력으로 받아 내부에서 들리는 외부 소음을 예측하고 제어하는 모델을 훈련시킨다. 이후 최적화 과정을 거쳐 예측 소음의 반대 파형을 생성 및 출력을 통해 ANC 를 구현한다.
Keywords