Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
  • /
  • Pages.813-814
  • /
  • 2023
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Implementation of Driver Management Supervision System through AI Image Recognition Module

AI 영상 인식 모듈을 통한 운전자 관리 감독 시스템 구현

  • Hyun Jun Suh (Dept. of Material Science and Engineering, Yonsei University) ;
  • Min Ji Kim (Dept. of Material Science and Engineering, Yonsei University) ;
  • Jae Hyun Shim (Dept. of Material Science and Engineering, Yonsei University) ;
  • Seung Don Lee (Dept. of Material Science and Engineering, Yonsei University) ;
  • JeongEun Nah (University College, Yonsei University)
  • 서현준 (연세대학교 신소재공학부) ;
  • 김민지 (연세대학교 신소재공학부) ;
  • 심재현 (연세대학교 신소재공학부) ;
  • 이승돈 (연세대학교 신소재공학부) ;
  • 나정은 (연세대학교 학부대학)
  • Published : 2023.11.02
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

매년 졸음 및 부주의 운전으로 인한 교통사고로 인명 및 재산 피해가 끊이지 않고 있다. 즉각적인 졸음 감지만을 위한 기존 시스템의 단점과 한계를 보완하고자, 본 논문에서는 위험 행동을 감지한 후 당시 사진과 데이터를 저장하고 이를 점수로 환산하여 장기적인 운전 습관 개선을 목표로 하는 운전자 관리 감독 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 화물차 운전자와 같이 장시간 운전을 하는 대상에게 안전 주행을 장려하고 올바른 운전문화를 확립하게 하여 교통안전에 긍정적 역할을 담당할 수 있다.

Keywords