Acknowledgement
본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.11a
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- Pages.1053-1054
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study On E-nose For AI-based Food Quality Management
AI 기반 식품 품질 관리용 전자코에 관한 연구
- Yi-jin Jung (Dept. of software convergence, HanYang Women's University) ;
- Hye-bin Lee (Dept. of software convergence, HanYang Women's University) ;
- Da-Eun Hwang (Dept. of software convergence, HanYang Women's University) ;
- Se-Jin Seo (Dept. of software convergence, HanYang Women's University)
- 정이진 (한양여자대학교 소프트웨어융합(학)과) ;
- 이혜빈 (한양여자대학교 소프트웨어융합(학)과) ;
- 황다은 (한양여자대학교 소프트웨어융합(학)과) ;
- 서세진 (한양여자대학교 소프트웨어융합(학)과)
- Published : 2023.11.02
Abstract
본 연구는 이기종 기체 센서를 활용하여 식품의 부패 및 발효 정도를 측정하기 위한 AI 기반 식품 품질 관리용 전자코에 관한 내용이다. 정확한 부패 및 발효 정도 측정을 위해 신호 처리 및 분석 기술을 활용하며, 로지스틱 분석 및 회귀 분석을 통해 결과를 도출하고자 한다. 이는 인간의 후각으로 정확하게 맡기 힘든 냄새를 측정함으로써 식중독 사고의 방지 및 식품의 생산/보관/운송을 효율적으로 관리할 수 있다. 또한, 본 연구 결과를 바탕으로 환경, 농업, 의료 등 다양한 분야에서의 적용 가능성을 기대할 수 있다.
Keywords