Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
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  • Pages.1025-1026
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Scream Recognition AI System for Women's Safe Way Home

여성안심 귀갓길 비명 인식 인공지능 시스템

  • Yoon-Sun Oh (Dept. of Smart IT Hanyang Women University) ;
  • Da-On Lee (Dept. of Smart IT Hanyang Women University) ;
  • Sol Lee (Dept. of Smart IT Hanyang Women University) ;
  • Hyeong-Hoon Kim (Samsung Electronics Co. Ltd) ;
  • Jae-Jun Choi (Dept. of Smart IT Hanyang Women University)
  • 오윤선 (한양여자대학교 스마트 IT 과) ;
  • 이다온 (한양여자대학교 스마트 IT 과) ;
  • 이솔 (한양여자대학교 스마트 IT 과) ;
  • 김형훈 ((주)삼성전자) ;
  • 최재준 (한양여자대학교 스마트 IT 과)
  • Published : 2023.11.02
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Abstract

최근의 범죄 동향을 살펴보면 묻지마 범죄와 여성 혐오 범죄가 계속해서 늘어나는 추세이다. 낮과 밤을 구분하지 않고 일어나는 사건·사고들에 특히나 범죄에 노출되기 쉬운 여성들은 일상생활에서조차 안전을 보장받지 못하고 있다. 이를 위해 생겨난 여성안심 귀갓길이라고 지정된 보호구역은 보호라는 말이 무색하게 제대로 사용할 수 있는 방범 시스템이 제대로 마련되어 있지 않은 실정이다. 이와 같은 상황을 개선하기 위해 기존의 시각적 방범과는 달리 탐지 범위가 넓고 상대적으로 제한이 적은 음향으로 접근한 새로운 방범 시스템 개발을 통해 여성들의 안전을 보장할 수 있도록 제안한다.

Keywords