Acknowledgement
본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성 사업의 지원을 통해 수행한 ICT 멘토링 프로젝트 결과물입니다.
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.11a
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- Pages.992-993
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
AI baby mobile to prevent infant suffocation deaths
유아 질식사 예방 AI 아기 모빌
- Ye-Hun Jeong (Dept. of Robot Automation, Robot Campus of Korea Polytechnic) ;
- Ji-Yeoing Cheon (Dept. of Robot Automation, Robot Campus of Korea Polytechnic) ;
- Jeong-hwan Lee (Dept. of Robot Automation, Robot Campus of Korea Polytechnic) ;
- Dong-Min kim (Dept. of Robot Electronics, Robot Campus of Korea Polytechnic) ;
- Do-Yoon Kim (Withrobot Co., Ltd) ;
- Hyun-Don Kim (Dept. of Robot Automation, Robot Campus of Korea Polytechnic)
- 정예훈 (한국폴리텍대학 로봇캠퍼스 로봇자동화과) ;
- 천지영 (한국폴리텍대학 로봇캠퍼스 로봇자동화과) ;
- 이정환 (한국폴리텍대학 로봇캠퍼스 로봇자동화과) ;
- 김동민 (한국폴리텍대학 로봇캠퍼스 로봇전자과) ;
- 김도윤 ((주)위드로봇) ;
- 김현돈 (한국폴리텍대학 로봇캠퍼스 로봇자동화과)
- Published : 2023.11.02
Abstract
본 논문은 유아 질식사 사고를 예방하고 유아의 안전을 증진하기 위해 인공 지능(AI)을 활용한 아기 모빌의 개발과 적용에 관한 연구를 제시한다. 유아 뒤집기로 인한 사고는 아기의 안전에 심각한 위험을 초래하며, 이러한 사고를 예방하기 위한 새로운 접근 방식으로 AI 기술을 도입하는 것을 목표로 하였다. 본 연구에서는 AI 기술을 이용한 아기 모빌의 설계, 개발, 및 효과적인 적용 방안을 논의하며, 이를 통해 유아의 안전을 강화하고 부모들에게 편의성을 제공하는 방안을 제안했다.
Keywords