한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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오픈소스 기반 OCR의 한국어 인식성능 비교분석에 관한 연구

Comparative Analysis of Korean Language Recognition Performance in Open Source-Based OCR

  • 김정섭 (경민대학교 컴퓨터소프트웨어과) ;
  • 김현정 (건국대학교 상허교양대학) ;
  • 유상현 (경민대학교 컴퓨터소프트웨어과)
  • Jeong-Seob Kim (Dept. of Computer Software, Kyungmin University) ;
  • Hyun-Jung Kim (Department of Sang-Huh College, Konkuk University) ;
  • Sang-Hyun Yoo (Dept. of Computer Software, Kyungmin University)
  • 발행 : 2023.11.02
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초록

문서 전자화 시스템의 도입에 따라 OCR에 관련된 많은 연구가 진행되고 있으며, 현재 넓은 분야에서 OCR을 활용 중이다. 그러나 OCR 라이브러리들의 한국어 인식성능에 어느 정도 차이가 있는지에 대한 의문이 생기고 있다. 본 논문에서는 현재 사용 중인 OCR 라이브러리의 한국어 인식성능을 비교, 분석하였고 Tesseract OCR이 더 인식성능이 좋다는 결과를 얻었다.

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