Acknowledgement
본 연구는 문화체육관광부 및 한국콘텐츠진흥원의 2023년도 문화체육관광연구개발사업으로 수행되었음(과제명: 사용자들의 다양한 관심사 맞춤형 문화유산 스토리텔링 AI 기술 개발, 과제번호: RS-2023-00220195, 기여율: 100%)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.11a
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- Pages.446-448
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study on Icon Detection in Korean Traditional Paintings
한국 전통회화 내 도상 검출에 관한 연구
- Jiwon Lee (Content Information Retrieval Research Section Electronics and Telecommunication Research Institute(ETRI)) ;
- JungSoo Lee (Content Information Retrieval Research Section Electronics and Telecommunication Research Institute(ETRI)) ;
- Sungwon Moon (Content Information Retrieval Research Section Electronics and Telecommunication Research Institute(ETRI)) ;
- Do-Won Nam (Content Information Retrieval Research Section Electronics and Telecommunication Research Institute(ETRI)) ;
- Wonyoung Yoo (Content Information Retrieval Research Section Electronics and Telecommunication Research Institute(ETRI))
- 이지원 (한국전자통신연구원 콘텐츠인식연구실) ;
- 이정수 (한국전자통신연구원 콘텐츠인식연구실) ;
- 문성원 (한국전자통신연구원 콘텐츠인식연구실) ;
- 남도원 (한국전자통신연구원 콘텐츠인식연구실) ;
- 유원영 (한국전자통신연구원 콘텐츠인식연구실)
- Published : 2023.11.02
Abstract
최근 문화유산 해설 분야에도 AI를 도입하기 위해 여러 노력을 기울이고 있으나, 관람객의 특성이나 관심사를 고려하지 않고 사전에 수동으로 입력한 동일한 문화해설 콘텐츠를 다수의 관람객에게 반복 전달하는 형태로만 제공되는데 그치고 있다. 본 논문에서는 관람객이 관람 중인 문화유산을 관람객의 다양한 관심사에 맞추어 문화유산을 다양하게 해설해주기 위한 기초 연구로 영상을 통해 입력된 한국 전통회화에서 도상을 검출하는 연구를 진행하였다. 아직 가능성 타진 연구로 진행되어 현재 제시된 실험 결과에서는 우수한 도상 검출 성능을 내지 못하였지만, 다양한 증강기법과 퓨샷 러닝기법을 통하여 성능 향상을 도모할 경우 충분히 관람객 맞춤형 문화유산 해설 분야에 활용 가능할 것으로 기대된다.
Keywords