Proposal of Git's commit message classification model using GPT

GPT를 이용한 Git의 커밋메시지 분류모델 제안

  • Ji-Hoon Choi (Dept. of Computer Engineering, Kongju National University) ;
  • Jae-Woong Kim (Dept. of Software, Kongju National University) ;
  • Youn-Yeoul Lee (Dept. of Computer Engineering, Kongju National University) ;
  • Yi-Geun Chae (Dept. of Computer Engineering, Kongju National University) ;
  • Hyeon-Ho Seo (Dept. of Computer Engineering, Kongju National University)
  • 최지훈 (공주대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김재웅 (공주대학교 소프트웨어학과) ;
  • 이윤열 (공주대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 채의근 (공주대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 서현호 (공주대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2023.07.12

Abstract

GIT의 커밋 메시지를 소프트웨어 유지보수 활동 세 가지로 분류하는 연구를 분석하고 정확도를 높일 수 있는 모델들을 분석하였고 관련 모델 중 커밋메시지와 변경된 소스를 같이 활용하는 연구들은 변경된 소스를 분석하기 위해 도구들을 대부분 활용하는데 대부분 특정 언어만 분류할 수 있는 한계가 있다. 본 논문에서는 소스 변경 데이터를 추출할 때 언어의 제약을 없애기 위해 GPT를 이용해 변경된 소스의 요약을 추출하는 과정을 추가함으로써 언어 제약의 한계를 극복할 수 있는 개선된 모델에 관한 연구를 진행하였다. 향후 본 연구 모델의 구현 및 검증을 진행하고 이를 이용해 프로젝트 진행에 활용할 수 있는 솔루션 개발 연구까지 확정해 나갈 예정이다.

Keywords