한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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인공지능 가속기 데이터 흐름 다양성에 대한 연구

A Study on the Dataflow Diversity of Al accelerator

  • 이동주 (서울대학교 전기정보공학부, 반도체공동연구소) ;
  • 백윤흥 (서울대학교 전기정보공학부, 반도체공동연구소)
  • Dong-Ju Lee (Dept. of Electrical and Computer Engineering and Inter-University Semiconductor Research Center(ISRC), Seoul National University) ;
  • Yun-Heung Paek (Dept. of Electrical and Computer Engineering and Inter-University Semiconductor Research Center(ISRC), Seoul National University)
  • 발행 : 2023.05.18
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초록

인공지능 가속기는 인공 지능 및 기계 학습 응용 프로그램의 연산을 더 빠르게 수행하도록 설계된 하드웨어 가속기이다. 인공지능 가속기 내에서 데이터가 효율적으로 처리되기 위해서는 그 흐름을 제어해야 한다. 데이터의 흐름을 제어하는 방법에 따라 가속기의 면적, 전력, 성능의 차이가 발생하는데, 그 다양한 데이터 흐름 제어방법에 대해 소개한다.

키워드

과제정보

이 논문은 2023년도 BK21 FOUR 정보기술 미래인재 교육연구단에 의하여 지원되었고, 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학 ICT 연구센터육성지원사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2023-2020-0-01602). 또, 이 논문은 2020년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No.2020-0-01840, 스마트폰의 내부데이터 접근 및 보호 기술 분석).