A Framework for Continuous operational techniques of AI Model based on Rule

Rule 기반 AI 모델의 지속운용을 위한 프레임워크

오늘날 AI 기술은 다양한 분야에서 활용되며 발전해나가고 있다. 하지만 AI 모델의 복잡도가 증가하며 AI의 산출 결과의 해석이 불가능한 Black-box 성격을 지니게 되었고, 이는 실 환경에서 AI 도입의 커다란 걸림돌로 작용하고 있다. 이에 따라 AI 판단 결과에 대한 Interpretation을 제공하는AI Decision Support의 중요성이 커지는 추세이다. 본 논문에서는 Reference 기반 Rule을 통해 AI 모델의 판단 결과에 대한 해석을 제공하고 입력된 데이터에 관한 Rule 적합도를 산출하여 AI Decision Support를 제공하고자 한다. 또한, Rule 적합도 정보를 기반으로 기존의 모델보다 정확한산출 결과를 통해 수집된 데이터의 Label을 확정시킨다. 이를 토대로 AI 모델의 업데이트를 실행하여 지속적으로 AI의 성능을 개선하면서도 지속 운용이 가능한 AI 운용 프레임워크를 제안한다.