한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

LDA 토픽 모델링을 활용한 SNS 분석

SNS Analysis Using LDA Topic Modeling

  • 장민수 (배재대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 임선영 (배재대학교 컴퓨터공학과)
  • Min-Soo Jang (Dept. of Computer Engineering, Pai Chai University) ;
  • Sun-Young Ihm (Dept. of Computer Engineering, Pai Chai University)
  • 발행 : 2023.05.18
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

본 연구의 목적은 LDA 토픽 모델링을 활용하여 한국어 SNS데이터에 분석을 통해 우리나라의 여가활동, 일과 직업, 주거와 생활의 동향을 살펴보는 것이다. AI Hub에서 제공하는 한국어 SNS데이터를 수집하고 형태소 분석, 전처리 과정을 거친 후 coherence score을 토대로 최적의 토픽 수를 결정하여 토픽을 추출하였다. 도출한 트렌드를 바탕으로 경영, 마케팅 분야에 미치는 영향을 예측할 수 있을 것으로 기대한다.

키워드

과제정보

이 성과는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. 2021R1C1C2011105).