Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.05a
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  • Pages.366-367
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Personalized Exercise Routine Recommendation System for Individuals with Intellectual Disabilities

지적 장애인을 위한 개인화 운동 루틴 추천 시스템

  • Jimin Lee (Department of AI and Big Data, Soonchunhyang University) ;
  • Dayeong So (Department of ICT Convergence, Soonchunhyang University) ;
  • Yerim Jeon (Department of AI and Big Data, Soonchunhyang University) ;
  • Eunjin (Jinny) Jo (Story Development Team, Kakao Corp.) ;
  • Jihoon Moon (Department of AI and Big Data, Soonchunhyang University)
  • 이지민 (순천향대학교 AI.빅데이터학과) ;
  • 소다영 (순천향대학교 ICT 융합학과) ;
  • 전예림 (순천향대학교 AI.빅데이터학과) ;
  • 조은진 (카카오 스토리개발팀 창작자앱개발파트) ;
  • 문지훈 (순천향대학교 AI.빅데이터학과)
  • Published : 2023.05.18
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Abstract

지적 장애인은 제한된 활동 환경 범위의 제약으로 인해 자기 신체 구조에 맞는 운동법을 접할 기회가 적고, 각자의 건강 상태와 신체 구조에 따라 운동할 때 세심한 요구가 필요하다. 본 논문은 지적 장애인을 대상으로 비만 관리에 대한 필요성 인지 및 신체 활동량을 늘리기 위한 개인 맞춤형 운동 루틴 추천 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템을 구성하기 위해 먼저 대한장애인체육회에서 제공하는 건강 상태, 신체 정보, 장애 유형 및 등급 등의 데이터를 분석하였다. 또한, 웹 사이트에서 장애인의 입력 정보가 들어오면 TF-IDF 벡터를 산출하고, 다른 사용자와의 코사인 유사성을 분석해 운동 루틴을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 추천 시스템을 통해 지적 장애인을 대상으로 맞춤형 건강관리에 대한 인식 향상 및 건강권 보장, 운동 효율 증진 등을 기대할 수 있다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW 중심대학사업의 연구 결과로 수행되었음(2021-0-01399).