Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.05a
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  • Pages.353-354
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Identification of Internet news reliability using TF-IDF and KoBERT models

TF-IDF와 KoBERT 모델을 이용한 인터넷 뉴스 신뢰도 판별

  • Na-Hyeon Kim (Department of Software and Communication Engineering, Hongik University) ;
  • Ik-won Seo (Department of Software and Communication Engineering, Hongik University) ;
  • Jeong-Hyeon Kim (Department of Software and Communication Engineering, Hongik University) ;
  • Chae-Young Son (Department of Software and Communication Engineering, Hongik University) ;
  • Dong-Young Yoo (Department of Software and Communication Engineering, Hongik University)
  • 김나현 (홍익대학교 소프트웨어융합학과 ) ;
  • 서익원 (홍익대학교 소프트웨어융합학과 ) ;
  • 김정현 (홍익대학교 소프트웨어융합학과 ) ;
  • 손채영 (홍익대학교 소프트웨어융합학과 ) ;
  • 유동영 (홍익대학교 소프트웨어융합학과 )
  • Published : 2023.05.18
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Abstract

디지털 환경이 진화함에 따라 가짜뉴스가 늘어나고 있다. 이를 판별하기 위해 법적 규제에 대한 논의가 있으나, 가짜뉴스에 대한 범위와 정의가 명확하지 않아 규제가 쉽지 않다. 본 논문에서는 이에 대한 대안으로 TF-IDF 기법과 KoBERT 모델을 이용한 키워드 추출 및 문장 유사도 분석을 통해 YouTube 플랫폼을 대상으로 한 가짜뉴스 판별을 위한 모델을 제안한다.

Keywords