DOI QR코드

DOI QR Code

삼킴장애 분석을 위한 멀티프레임 의료영상 라벨링 웹 애플리케이션 구현

Implementation of Multi-frame Medical Image Labeling Web Application for Swallowing Disorder Analysis

  • 임동욱 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 이충섭 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 노시형 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 박철 (원광대학교병원 호흡기내과) ;
  • 김민수 (순천향대학교 의과대학 재생의학교실) ;
  • 문희경 (원광대학교 교육혁신원 ) ;
  • 정창원 (원광대학교 의료융합연구센터)
  • Dong-Wook Lim (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Chung-sub Lee (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Si-Hyeong Noh (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Chul Park (Division of Pulmonary Medicine, Department of Internal Medicine, Wonkwang University Hospital ) ;
  • Min Su Kim (Department of Regenerative Medicine, Soonchunhyang University College of Medicine) ;
  • Hee-Kyung Moon (Institute for Educational Innovation, Wonkwang University) ;
  • Chang-Won Jeong (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University)
  • 발행 : 2023.05.18

초록

삼킴장애는 음식물이 입에서 식도로 가지않고 걸리거나 기도(Trachea)로 흡입되는 문제를 갖는 상태이다. 특히 노인이나 신경계 질환을 앓는 환자의 경우 기도로 흡입된 음식덩이가 폐렴을 일으키고 결국에는 사망으로 이어지기에 적절한 치료와 관리가 요구된다. 보통 영상으로 판단할 수 있는 삼킴단계는 구강준비단계(Oral Preparatory Phase), 구강단계(Oral Phase), 인두단계(Pharyngeal Phase), 식도단계(Esophageal Phase) 4가지로 분류하고 삼킴장애는 침습(Penetration)과 흡인(Aspiration)으로 크게 2가지로 분류한다. 본 논문에서는 이러한 6가지 클래스를 가지는 삼킴장애 환자 비디오 파일을 라벨링하기 위한 웹 애플리케이션을 제안한다. 이를 구현하기 위해서 대용량 멀티프레임 이미지를 수신해서 분리하여 저장하도록 개발하였다. 또한 음식덩이를 정교하게 분할할 수 있도록 GrabCut 알고리즘을 적용하여 라벨링할 수 있도록 하였다. 차후 라벨러와 전문의 간의 협업이 가능하도록 라벨링 데이터의 상태를 관리할 수 있도록 개발하고자 한다.

키워드

과제정보

본 연구는 보건복지부의 재원으로 한국보건산업진흥원의 보건의료기술 연구개발사업(HI22C0787) 그리고 과학정보통신부의 재원으로 한국연구재단(2021R1A5A8029876) 지원에 의하여 이루어진 것임.