Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.05a
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  • Pages.711-713
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Analysis of deep learning-based gender and age estimation techniques and services

딥러닝 기반 성별 및 나이 추정 기법과 서비스 분석

  • Yang-Eun Kim (AI Software Engineering, Seoul Media Institute of Technology University) ;
  • Yoo-joo Choi (AI Software Engineering, Seoul Media Institute of Technology University)
  • 김양은 (서울미디어대학원대학교 인공지능 응용소프트웨어학과) ;
  • 최유주 (서울미디어대학원대학교 인공지능 응용소프트웨어학과)
  • Published : 2023.05.18
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Abstract

딥러닝 기반 성별 및 연령 추정은 현재 다양한 응용분야에 적용하기 위하여 활발히 연구되어 왔다. 최근 몇몇 기업에서는 개인정보 보호의 문제로 성별 추정 서비스를 중단하고 있기는 하나, 사용자 및 관람객의 특성 분석등을 위하여 그 필요성이 계속하여 대두되고 있는 상황이다. 본 논문은 기존에 성별 및 나이 추정을 위한 유료서비스에 대한 특성과 사용 문제점 등을 세분화하여 조사하고 성별 및 연령 추정 기반 기존 연구들의 특성을 분석한다. 추후 이 서비스를 기반으로 전시 · 컨벤션 산업에서의 관심도 분석 및 재방문 의사를 파악하는데 활용하고자 한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 문화체육관광부 "관광서비스 혁신성장 연구개발사업"(R2022020105)의 지원에 의하여 수행되었음