한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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- Pages.601-602
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
유치장 내 CCTV 를 활용한 폭행 탐지에 관한 연구
A Study on the Assault Detection using CCTV in Lockup
- 김민석 (동국대학교 컴퓨터정보통신공학부 컴퓨터공학전공) ;
- 김아현 (동국대학교 컴퓨터정보통신공학부 컴퓨터공학전공) ;
- 김예지 (동국대학교 컴퓨터정보통신공학부 컴퓨터공학전공) ;
- 정지윤 (동국대학교 컴퓨터정보통신공학부 컴퓨터공학전공) ;
- 정준호 (동국대학교 컴퓨터정보통신공학부 컴퓨터공학전공)
- Minseok Kim (Department of Computer Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
- Ahyun Kim (Department of Computer Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
- Yeji Kim (Department of Computer Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
- Jiyoon Jeong (Department of Computer Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
- Junho Jeong (Department of Computer Engineering, Dongguk University-Seoul)
- 발행 : 2023.05.18
초록
유치장은 피의자나 경범죄를 지은 사람 등을 잠시 수감하는 곳으로, 질서가 유지되어야 하는 공간이지만 수감자 간의 폭행과 같은 사건이 발생하는 문제가 있다. 따라서 유치장 내 폭행 사건의 신속한 대응은 질서를 유지하기 위한 핵심 과제 중 하나이다. 이 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 수감자들의 객체를 통합 바운딩박스의 변화율을 통해 격렬한 움직임을 포착하고 스켈레톤 키-포인트의 속도를 측정해 폭행인지 판단한다. 연구 결과, 제안하는 알고리즘의 정확도는 91%로 실시간 폭행 탐지에 유의미하다는 것을 확인할 수 있다.
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