한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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ChatGPT 를 효율적으로 사용하기 위한 Prompt Engineering 기법

Prompt Engineering Technique for efficient use of ChatGPT

  • 장경원 (강원대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 한성수 (강원대학교 자유전공학부)
  • Gyeong-Won Jang (Dept. of Computer Engineering, Kang-Won National University) ;
  • Seong-Soo Han (Division of Liberal Studies, Kang-Won National University)
  • 발행 : 2023.05.18
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초록

대규모 언어 모델에 기반한 AI 챗봇인 ChatGPT 의 사용과 출력 품질을 개선하는 데 있어 Prompt Engineering 의 중요성이 확대되고 있다. Prompt Engineering 은 AI 모델에서 보다 정확하고 관련성 높은 응답을 생성하기 위해 프롬프트의 요소를 선택하고 구성하는 작업을 포함한다. 본 논문에서는 ChatGPT 에서 정보나 답변을 효과적으로 추출하는 데 사용할 수 있는 다양한 Prompt Engineering 기법을 소개하고 이러한 기법이 실제 시나리오에 어떻게 적용될 수 있는지에 대한 예를 제공한다.

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