한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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유향/유속 데이터 중심의 이상 검출 신경망 모델

A Study on Anomaly Detection Neural Network Model Based On Flow Direction/Velocity Data

  • 현성길 (홍익대학교 스마트시티형도시재생융합전공) ;
  • 유동영 (홍익대학교 소프트웨어융합학과)
  • Seong-Kil Hyun (Smart City & Urban Regeneration Converge, Hongik University) ;
  • Dong-Young Yoo (Department of Software Convergence, Hongik University)
  • 발행 : 2023.05.18
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초록

해양의 영향을 많이 받는 우리나라의 지리적 특성상 해양 상황은 산업 및 생업과 밀접한 관계가 있다. OPEN API 를 이용하여 유향/유속, 조위등 해양 환경관련 실시간 시계열 데이터를 수집한 후 2 차원 공간에 표시하여 순환 신경망 모델을 이용하여 학습한다. 학습된 모델을 실제 데이터에 적용하여 파랑을 예측한다. 시계열의 성격이 있고 공간상에 표시할 수 있는 데이터라면 본 논문에서 제시한 체계를 통해 예측할 수 있을 것이라 예상한다.

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