Acknowledgement
본 연구는 보건복지부의 재원으로 한국보건산업진흥원의 보건의료기술 연구개발사업(HI18C1216) 그리고 과학정보통신부의 재원으로 한국연구재단(NRF-2021R1A5A8029876)(NRF-2020R1I1A1A01074256)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.05a
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- Pages.546-548
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Development of Multi-Organ Segmentation Model for Support Abdominal Disease Diagnosis
복부질환 진단 지원을 위한 다중 장기 분할 모델 개발
- Si-Hyeong Noh (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
- Dong-Wook Lim (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
- Chungsub Lee (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
- Tae-Hoon Kim (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
- Chul Park (Division of Pulmonary Medicine, Department of Internal Medicine, Wonkwang University Hospital) ;
- Chang-Won Jeong (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University)
- 노시형 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
- 임동욱 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
- 이충섭 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
- 김태훈 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
- 박철 (원광대학교병원 호흡기내과) ;
- 정창원 (원광대학교 의료융합연구센터)
- Published : 2023.05.18
Abstract
인공지능 기술을 도입한 의료분야에서 진단 및 예측을 위한 관련 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히, 인공지능 기술 적용에 가장 많이 활용되고 있는 의료영상을 기반으로 하는 질환에 관한 진단 연구는 매우 복잡한 과정이 필요한 질환의 진단에 큰 영향을 미치고 있다. 복부 장기들의 분할은 환자의 질환 진단 지원 및 복강경등의 수술 지원에 매우 중요한 부분을 차지한다. 본 논문에서는 의료영상을 통해 13가지 복부 장기들을 분할하는 모델을 만들고 그 결과를 보인다. 본 논문에서 제안한 모델을 통해 13가지 복부 장기에 대한 분할로 영상분석을 통해 진단 지원이 가능할 것으로 기대한다.
Keywords