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재활용 마크 자동 인식 및 분리배출 방법 제안 챗봇

Automatic recognition of recycling marks and chatbot for proposing recycling waste disposal

  • 임예빈 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
  • 김현희 (동덕여자대학교 정보통계학과)
  • Yea Bin Lim (Department of Statistics and Information Science, Dongduk Women's University) ;
  • Hyon Hee Kim (Department of Statistics and Information Science, Dongduk Women's University)
  • 발행 : 2023.05.18

초록

최근 일회용품의 사용 증가 및 재질과 종류가 다양해짐에 따라, 올바른 분리배출 방법 공유 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 실시간 물체 인식 알고리즘인 YOLOv7 (You Only Look Once)를 이용하여 재활용 마크를 자동으로 분류하고 그에 따른 올바른 분리배출을 알려주는 시스템을 구현했다. 그 결과, mAP값이 90%로 좋은 객체 검출률을 보였다. 또한, 카카오톡 챗봇 API를 이용하여 올바른 분리배출 방법을 공유하는 서비스를 제공하며 사용자 접근성을 높여 많은 사람이 쉽게 사용할 수 있도록 구현했다.

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