Developing Reinforcement Learning based Job Allocation Model by Using FlexSim Software

FlexSim 소프트웨어를 이용한 강화학습 기반 작업 할당 모형 개발

  • Jin-Sung Park (Dept. of Industiral and Management Systems Engineering, Dong-A University) ;
  • Jun-Woo Kim (Dept. of Industiral and Management Systems Engineering, Dong-A University)
  • 박진성 (동아대학교 산업경영공학과) ;
  • 김준우 (동아대학교 산업경영공학과)
  • Published : 2023.01.11

Abstract

병렬 기계 작업장에서 자원을 효율적으로 활용하기 위해서는 처리할 작업을 적절한 기계에 할당해야 한다. 특정 작업을 처리할 기계를 선택할 때 휴리스틱을 사용할 수도 있으나, 특정 작업장에 맞춤화된 휴리스틱을 개발하는 것은 쉽지 않다. 반면, 본 논문에서는 이종 병렬 기계 작업장을 위한 작업 할당 모형을 개발하는데 강화학습을 응용하고자 한다. 작업 할당 모형을 학습하는데 필요한 에피소드들은 상용 시뮬레이션 소프트웨어인 FlexSim을 이용하여 생성하였다. 아울러, stable-baseline3 라이브러리를 이용하여 강화학습 알고리즘을 생성된 에피소드들에 적용하였다. 실험 결과를 통해 시뮬레이션과 강화학습이 작업장 운영관리에 유용함을 알 수 있었다.

Keywords

Acknowledgement

This research was supported by the Ministry of Education of the Republic of Korea and National Research Foundation(NRF) (NRF-2022S1A5C2A03093301)