Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2023.01a
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- Pages.241-242
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- 2023
Artificial intelligence-based multi-sound recognition smart hub production
인공지능 기반 다중 소리 감지 스마트허브 제작
- Tae-min Lee (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
- Byung-jun Sung (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
- Chang-heon Lee (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
- Seong-soo Kim (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
- Byeong-su Kim (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
- Chan-woo Han (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
- Joon-ho Park (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University)
- 이태민 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
- 성병준 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
- 이창헌 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
- 김성수 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
- 김병수 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
- 한찬우 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
- 박준호 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)
- Published : 2023.01.11
Abstract
본 논문에서는 딥러닝 소리 인식을 이용하여 실내에서 발생할 수 있는 다양한 소리를 시각적인 정보로 제공해주는 스마트허브 시스템을 제안한다. 인공지능 모델은 2D-CNN 구조를 활용하여 학습을 진행하였고, 스마트허브 하드웨어는 라즈베리파이를 이용하여 구현하였다. 제안된 시스템은 청각장애인을 위해 설계된 다양한 청각 정보를 시각 정보로 전달하는 다양한 제품을 하나로 대체할 수 있을 뿐만 아니라, 설치 및 운반이 간편하여 누구나 사용하기 쉬워서 활용도가 높을 것으로 기대된다.