한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)

한국컴퓨터정보학회 (Korean Society of Computer Information)
권호 표지

Xception 모델링을 이용한 욕창이미지 크기별 비교분석

Comparative analysis by pressure ulcer image size using Xception modeling

  • 서진범 (대전대학교 정보보안학과) ;
  • 유하나 (대전대학교 정보보안학과) ;
  • 조영복 (대전대학교 간호학과)
  • Jin-beom Seo (Dept. of Information Security, Deojeon University) ;
  • Ha-na Yoo (Dept. of Information Security, Deojeon University) ;
  • Young-bok Cho (Dept. of Nursing, Deojeon University)
  • 발행 : 2023.01.11
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초록

전이학습은 영상 분류를 진행한 모델을 사용하여 다른 종류의 영상 분류에 적용하여 문제를 푸는 것을 의미하며, 모델 설계부터 진행한 학습 모델보다 빠른 속도와 높은 정확도를 달성할 수 있다. 또한, 적은 데이터셋에 대하여 학습을 진행하여 좋은 결과를 도출할 수 있는 장점이 존재한다. 본 논문에서는 전이학습으로 사용되는 모델 중 Xception 모델을 사용하며, 욕창 이미지의 모델 입력 크기를 256, 512, 1024의 크기로 설정하여 학습을 진행 후 욕창 이미지 크기별 성능을 비교분석을 진행하고자 한다.

키워드

과제정보

This research was supported by the Daejeon University Research Grants (2022)