Acknowledgement
This research was supported by the Daejeon University Research Grants (2022)
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2023.01a
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- Pages.19-20
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- 2023
Comparative analysis by pressure ulcer image size using Xception modeling
Xception 모델링을 이용한 욕창이미지 크기별 비교분석
- Jin-beom Seo (Dept. of Information Security, Deojeon University) ;
- Ha-na Yoo (Dept. of Information Security, Deojeon University) ;
- Young-bok Cho (Dept. of Nursing, Deojeon University)
- Published : 2023.01.11
Abstract
전이학습은 영상 분류를 진행한 모델을 사용하여 다른 종류의 영상 분류에 적용하여 문제를 푸는 것을 의미하며, 모델 설계부터 진행한 학습 모델보다 빠른 속도와 높은 정확도를 달성할 수 있다. 또한, 적은 데이터셋에 대하여 학습을 진행하여 좋은 결과를 도출할 수 있는 장점이 존재한다. 본 논문에서는 전이학습으로 사용되는 모델 중 Xception 모델을 사용하며, 욕창 이미지의 모델 입력 크기를 256, 512, 1024의 크기로 설정하여 학습을 진행 후 욕창 이미지 크기별 성능을 비교분석을 진행하고자 한다.