한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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유튜브 낚시성 콘텐츠의 주요 구성요소 분석

Analysis of major components of YouTube fishing content

  • 이서우 (덕성여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 조미정 (덕성여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 채은비 (덕성여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김해인 (덕성여자대학교 컴퓨터공학과)
  • Lee, Seo-Woo (Dept. of Computer Science, Duksung University) ;
  • Jo, Mi-jeong (Dept. of Computer Science, Duksung University) ;
  • Chae, Eun-bi (Dept. of Computer Science, Duksung University) ;
  • Kim, Hae-in (Dept. of Computer Science, Duksung University)
  • 발행 : 2022.11.21
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초록

본 연구에서는 낚시성 콘텐츠의 주요 구성 요소인 썸네일과 제목을 MLKit와 TF-IDF를 이용하여 분석하고 이를 딥러닝 Sentence BERT 모델에 적용하였다. 이를 활용하여 추후 낚시성 콘텐츠를 걸러내는 알고리즘을 개발 예정이다.

키워드

과제정보

본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.