Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.11a
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  • Pages.673-675
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Drug identification application for aged group

노년층을 위한 의약품 식별 애플리케이션

  • Cho, Hyunjun (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Seo, Hyemin (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Jung, Hwanhoon (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Lim, Hyuk (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Joo, Jong Wha J. (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul)
  • 조현준 (동국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 서혜민 (동국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 정환훈 (동국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 임혁 (동국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 주종화 (동국대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2022.11.21
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Abstract

우리 사회에서 개인이 복용하고 있는 약물의 종류와 수가 점점 늘어나고 있다. 약물의 사용이 증가하면서 때로는 치명적일 수 있는 약물 오남용 또한 빈번히 발생하고 있으며 특히 노년층과 같이 약품을 정확하게 구별할 수 없는 사람들은 더욱더 그 위험에 노출되어있다. 본 논문에서는 사용자가 간단한 사진을 찍는 행위를 거치면 약물의 정보를 제공하고, 복용법을 알 수 있는 모바일 애플리케이션에 관하여 기술한다. 이를 구현하기 위하여 세밀한 시각적 분류 (Fine-Grained Visual Categorization, FGVC) 기법과 광학 문자 인식 (Optical Character Recognition, OCR) 기법을 결합한 인공지능 모델을 사용하였으며, React Native 를 사용하여 운영체제에 종속되지 않도록 애플리케이션을 제안한다. 이 애플리케이션은 노년층에 친화된 UI/UX 로 디자인되었으며, 약물의 정보 제공 이외에도 개인 약물 관리, 주변 약국 길 찾기 등의 편의 기능을 통해 노년층에 삶의 질 향상을 기대할 수 있을 것이다.

Keywords

Acknowledgement

This work was supported by the National Research Foundation of Korea(NRF) grant funded by the Korea government(MSIT) (No. 2021R1F1A1054528), MSIT(Ministry of Science and ICT), Korea, under the ITRC(Information Technology Research Center) support program(IITP-2022-2020-0-01789) supervised by the IITP(Institute for Information & Communications Technology Planning & Evaluation) and MSIT(Ministry of Science and ICT), Korea, under the National Program for Excellence in SW supervised by the IITP(Institute of Information & communications Technology Planning & Evaluation)"(2016-0-00017)