A Study on Deep learning-based Clothing Image Classification For the development of smart fashion industry

Lee, Ka-hyun;Ko, Ji-yeon;Park, Ju-hee;Hou, Jong-Uk;

doi:10.3745/PKIPS.y2022m11a.712

Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

2022.11a
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Pages.712-714
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2022
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2005-0011(pISSN)
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2671-7298(eISSN)

Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)

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A Study on Deep learning-based Clothing Image Classification For the development of smart fashion industry

스마트 패션산업 발전을 위한 딥러닝 기반의 의류 이미지 분류 연구

Lee, Ka-hyun (Division of Software, Hallym University) ;
Ko, Ji-yeon (Division of Software, Hallym University) ;
Park, Ju-hee (Division of Software, Hallym University) ;
Hou, Jong-Uk (Division of Software, Hallym University)

이가현 (한림대학교 소프트웨어학부) ;
고지연 (한림대학교 소프트웨어학부) ;
박주희 (한림대학교 소프트웨어학부) ;
허종욱 (한림대학교 소프트웨어학부)

Published : 2022.11.21

https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2022m11a.712 Citation PDF

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Abstract

프로젝트 테마는 'CNN 딥러닝 모델을 기반으로 한 AI 가상 옷장'이다. 딥러닝 기술을 웹페이지에 적용시켜 사용자의 옷장 속에 있는 옷들을 자동으로 저장해서 관리해준다. 의류 이미지를 수집하고 딥러닝 모델을 통해 이미지를 학습시키고 분류하여 저장함으로써 사람들이 옷을 쉽게 찾을 수 있는 방법을 고안한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2022 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No.2022R1A4A1033600). 또한, 본 연구는 2022 년 과학기술정보통신부 및 정보통신기획 평가원의 SW 중심대학사업의 연구결과로 수행되었음(20180002160301001).