Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.11a
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  • Pages.715-717
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Study and Experiment on Detection Methods Suitable for Real-Time Mask Detection

실시간 마스크 착용여부 탐지 프로그램에 적합한 탐지 방식 연구 및 실험

  • 강민제 (한림대학교 소프트웨어학부) ;
  • 허종욱 (한림대학교 소프트웨어학부)
  • Published : 2022.11.21
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Abstract

객체 탐지는 디지털 이미지나 비디오에서 유의미한 객체를 탐지하는 작업을 말한다. 이 작업은 객체가 있는 곳에 경계상자를 그리는 Localization과 객체의 Class를 구분하는 Classification 이 두 단계로 나눌 수 있는데, 각각의 단계를 순차적으로 행하는 2-stage detection 방식과 동시에 행하는 1-stage detection 방식을 실시간으로 마스크 착용여부를 탐지하는 프로그램에 적용하면서 속도와 성능을 비교하고 어떤 방식이 적합한지 연구한다

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2022년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No.2022R1A4A1033600). 또한, 본 연구는 2022년 과학기술정보통신부 및 정보통신기획 평가원의 SW중심대학사업의 연구결과로 수행되었음(20180002160301001).