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A System for the Improvement of Elderly Health to Classify Pose Using Smart Mirror

스마트 미러를 활용한 노인 건강 증진 자세 분류 시스템

  • Kang, Young-Seo (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Choi, Kyeong-Seo (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Lee, Ga-Young (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Joo, Jong-Wha J. (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul)
  • 강영서 (동국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 최경서 (동국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이가영 (동국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 주종화 (동국대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2022.11.21

Abstract

코로나 19 로 인해 사회적으로 활동 범위에 제약이 많아져 신체 노화가 진행중인 노년층의 심각한 운동 부족 현상 발생했다. 이에 따라 본 연구는 스마트 미러 트레이닝 프로그램의 범람 속에 신체적인 불편함을 가지고 있는 노인의 건강 증진에 주목하여 스마트 미러와 노인 자세 탐지, 자세 정확성 판단 시스템을 기반으로 한 자세 분류 서비스 제공 프로그램을 제안한다. 스마트 미러에 탑재된 카메라로 받아온 영상을 MoveNet 과 머신러닝 모델을 사용하여 사용자의 동작을 파악하는 방식으로 활동 프로그램을 진행한다. 향후 디지털 소외 계층의 사용 및 노인 자세 데이터 분석에 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

Keywords

Acknowledgement

This work was supported by the National Research Foundation of Korea(NRF) grant funded by the Korea government(MSIT) (No. 2021R1F1A1054528) and MSIT(Ministry of Science and ICT), Korea, under the ITRC(Information Technology Research Center) support program(IITP-2022-2020-0-01789) supervised by the IITP(Institute for Information & Communications Technology Planning & Evaluation).