Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.11a
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  • Pages.405-407
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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XAI Technology Trends for AI Reliability

AI 신뢰성을 위한 XAI 기술 동향

  • Sim, Hye-Jin (School Computer of Computer Science and Engineering, Pu-san National) ;
  • Choi, Chang-Woo (School Computer of Computer Science and Engineering, Pu-san National) ;
  • Kim, Ho-Won (School Computer of Computer Science and Engineering, Pu-san National)
  • 심혜진 (부산대학교 정보컴퓨터공학부) ;
  • 최창우 (부산대학교 정보컴퓨터공학부) ;
  • 김호원 (부산대학교 정보컴퓨터공학부)
  • Published : 2022.11.21
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Abstract

4차 산업 시대가 도래하며 인공지능이 비약적으로 발전함에 따라, 인공지능은 다양한 산업 분야에 도입되어 업무의 효율성을 높이고 인류 발전에 중요한 역할을 하고 있다. 그러나 사회 전반에 걸쳐 인공지능의 역할이 커질수록 인공지능의 오판단, 오작동으로 인한 문제 또한 크게 작용한다. 따라서 인공지능 모델의 판단, 행동에 대한 신뢰성을 확보하기 위해 XAI 기술의 중요성이 크게 대두되었다. 본 논문에서는 이러한 XAI 기술에 대한 동향을 조사, 분석한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2022년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획 평가원의 지원을 받아 수행된 연구임(IITP-2022-0-01201)