Acknowledgement
본 연구는 문화체육관광부 "관광서비스 혁신성장 연구개발사업"(R2022020105)의 지원에 의하여 수행되었음
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.11a
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- Pages.615-617
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Feature Comparison of Emotion Recognition Models using Face Images
얼굴사진 기반 감정인식 모델의 특성 분석
- Kim, MinGeyung (Department of AI Software Engineering, Seoul Media Institute of Technology) ;
- Yang, Jiyoon (Department of AI Software Engineering, Seoul Media Institute of Technology) ;
- Choi, Yoo-Joo (Department of AI Software Engineering, Seoul Media Institute of Technology)
- Published : 2022.11.21
Abstract
본 논문에서는 얼굴사진 기반 감정인식 심층망, 음성사운드를 기반한 감정인식 심층망을 결합한 앙상블 네트워크 구축을 위한 사전연구로서 얼굴사진 기반 감정을 인식하는 기존 딥뉴럴 네트워크 모델들을 입력 데이터 처리 방법에 따라 분류하고, 각 방법의 특성을 분석한다. 또한, 얼굴사진 외관 특성을 기반한 감정인식 네트워크를 여러 구조로 구성하고, 구성된 방법의 성능을 비교하여, 우수 성능을 보이는 네트워크를 선정하여 추후 앙상블 네트워크의 구성 네트워크로 사용하고자 한다.
Keywords