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Feature Comparison of Emotion Recognition Models using Face Images

얼굴사진 기반 감정인식 모델의 특성 분석

  • Kim, MinGeyung (Department of AI Software Engineering, Seoul Media Institute of Technology) ;
  • Yang, Jiyoon (Department of AI Software Engineering, Seoul Media Institute of Technology) ;
  • Choi, Yoo-Joo (Department of AI Software Engineering, Seoul Media Institute of Technology)
  • 김민경 (서울미디어대학원대학교 인공지능응용소프트웨어학과) ;
  • 양지윤 (서울미디어대학원대학교 인공지능응용소프트웨어학과) ;
  • 최유주 (서울미디어대학원대학교 인공지능응용소프트웨어학과)
  • Published : 2022.11.21

Abstract

본 논문에서는 얼굴사진 기반 감정인식 심층망, 음성사운드를 기반한 감정인식 심층망을 결합한 앙상블 네트워크 구축을 위한 사전연구로서 얼굴사진 기반 감정을 인식하는 기존 딥뉴럴 네트워크 모델들을 입력 데이터 처리 방법에 따라 분류하고, 각 방법의 특성을 분석한다. 또한, 얼굴사진 외관 특성을 기반한 감정인식 네트워크를 여러 구조로 구성하고, 구성된 방법의 성능을 비교하여, 우수 성능을 보이는 네트워크를 선정하여 추후 앙상블 네트워크의 구성 네트워크로 사용하고자 한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 문화체육관광부 "관광서비스 혁신성장 연구개발사업"(R2022020105)의 지원에 의하여 수행되었음