Acknowledgement
본 논문은 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원에서 주관하여 진행하는 'SW 중심대학사업'의 결과물입니다. (2019-0-01056)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.11a
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- Pages.703-705
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Development of a Cheating Detection System based on behavior logs and video data analysis
응시자 행동로그와 영상데이터 분석을 통한 온라인 시험 부정행위 방지 시스템 구현
- Choi, Sung-Hwan (School of Computer Software, Daegu Catholic University) ;
- Kim, Yong-Bum (School of Computer Software, Daegu Catholic University) ;
- Ahn, Se-Jin (School of Computer Software, Daegu Catholic University) ;
- Seo, Dongmahn (School of Computer Software, Daegu Catholic University)
- 최성환 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부) ;
- 김용범 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부) ;
- 안세진 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부) ;
- 서동만 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부)
- Published : 2022.11.21
Abstract
코로나19 대유행으로 비대면 교육이 보편화되어 온라인 학습과 시험이 교육기관에서 일반화되고 있다. 이러한 급격한 변화로 교육의 공정성 문제와 온라인 시험의 부정행위 문제가 대두되고 있다. 온라인 시험은 대면 시험과는 달리 시험 감독관이 부정행위를 적발하기 어렵기 때문에 응시자의 다양한 환경을 고려하여 정확하게 부정행위를 판별하는 방법이 필요하다. 본 연구에서는 온라인 시험환경에서 응시자의 행동 데이터와 영상데이터를 분석하여 부정행위를 감독관에게 추천하는 시스템을 제안한다. 제안 시스템의 구현을 통해 온라인 시험 환경에서 부정행위를 탐지 기능을 확인한다.
Keywords