Acknowledgement
본 프로젝트는 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT 멘토링 프로젝트 결과물입니다.
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.11a
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- Pages.857-859
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study on AI-Based Electricity Demand Forecasting - Focusing on Ensemble and Regression Methods-
인공지능 기반 전력 수요 예측 방법에 관한 고찰 -앙상블 및 회귀 알고리즘을 기반으로-
- Kim, Yoon-Myung (Dept. of Industrial Engineering, Kon-Kuk University) ;
- Yun, Ju-Young (School of Software Application, Kang-nam University) ;
- Kim, Min-Joo (Department of Computer Science, Sook-myung Women's University) ;
- Chae, Gi-Ung (Dept. of Convergence Software, Myong-ji University) ;
- Choi, Yu-Jeong (Dept. of Statistics and Data Science, Korea National Open University)
- 김윤명 (건국대학교 산업공학과) ;
- 윤주영 (강남대학교 소프트웨어응용학부) ;
- 김민주 (숙명여자대학교 컴퓨터과학전공) ;
- 채기웅 (명지대학교 융합소프트웨어학부) ;
- 최유정 (방송통신대학교 통계데이터학과)
- Published : 2022.11.21
Abstract
본 연구는 인공지능 기반의 전력 수요 데이터 예측 모델을 구축하고 이를 최종적으로 웹의 형태로 구현하는 것을 목표로 하였다. 기상청 데이터의 기후 요소를 매개변수로 삼아 전력 수요를 예측하고, 그 결과를 가시적으로 시각화하는 것까지의 전 과정을 최대한 간결하게 진행하였다. 추후 한층 더 발전된 모델을 구축할 수 있다면, 전력시장의 효율성과 경제성을 향상시켜 불필요한 에너지 낭비를 미연에 방지할 수 있을 것이라고 기대한다. 나아가 시스템 상용화를 위해 계속 연구 활동에 정진할 수 있을 것이다.
Keywords