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System to Encourage Safe Driving of Personal Mobile Devices Based on Image Recognition and IoT

영상인식 및 IoT 기반 개인형 이동장치 안전 주행 장려 시스템 설계 및 개발

  • Kim, Ji Soo (Dept. of Materials Science and Engineering, Yonsei University) ;
  • Kim, Mi Sung (Dept. of Materials Science and Engineering, Yonsei University) ;
  • Kim, Jae Hun (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Yang, Jun Ho (Dept. of Materials Science and Engineering, Yonsei University) ;
  • Cho, Sang Eun (Dept. of Materials Science and Engineering, Yonsei University) ;
  • Nah, Jeong Eun (University College, Yonsei University)
  • 김지수 (연세대학교 신소재공학과) ;
  • 김미성 (연세대학교 신소재공학과) ;
  • 김재훈 (연세대학교 전기전자공학과) ;
  • 양준호 (연세대학교 신소재공학과) ;
  • 조상은 (연세대학교 신소재공학과) ;
  • 나정은 (연세대학교 학부대학)
  • Published : 2022.11.21

Abstract

4차 산업 혁명 시대의 각 분야에서 딥러닝, IoT 기술이 접목되면서 최신 기술이 빠르게 발전을 하는 추세이다. 동시에 최근 몇 년간 전동 킥보드 사용자가 급증하면서 사고 수는 배로 늘어나 교통 분야에서는 전동 킥보드에 많은 관심이 쏠리고 있다. 본 연구는 이 두 가지 분야를 접목하여 안전한 전동 킥보드 이용 문화 확립을 통해 스마트 도시에 이바지하고자 한다. 이를 위해서는 사용자들을 단속하는 것이 아닌 자율적으로 올바른 교통 문화에 이바지할 수 있도록 유도하는 것이 효과적이며 이 점이 기존 시스템과의 주요한 차이점이다. 본 논문에서는 영상인식과 IoT를 통한 안전 주행 장려 시스템을 제안하고 이를 앱에서 구현한 모습을 소개한다. 이를 통해 안전한 도로교통 문화뿐만 아니라 친환경 교통수단 이용 장려로 인한 탄소 저감 효과까지 기대한다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT 멘토링 프로젝트 결과물입니다.