Acknowledgement
본 프로젝트는 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT 멘토링 프로젝트 결과물입니다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.11a
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- Pages.968-970
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Development of IoT-based Lighting System for the Hearing impaired
청각장애인을 위한 IoT 기반 조명 시스템 개발
- Son, Hyun-ji (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
- Lee, So-jung (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
- Han, Min-seo (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
- Han, Hye-jin (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
- Kim, Sung-wook (Dept. of Information Security, Seoul Women's University)
- 손현지 (서울여자대학교 정보보호학과) ;
- 이소정 (서울여자대학교 정보보호학과) ;
- 한민서 (서울여자대학교 정보보호학과) ;
- 한혜진 (서울여자대학교 정보보호학과) ;
- 김성욱 (서울여자대학교 정보보호학과)
- Published : 2022.11.21
Abstract
일반적으로 가정 내에서 발생하는 안전 사고의 비율은 비장애인에 비해 청각장애인이 높다. 이는 외부인에게 도움을 받을 수 없는 상황에서 청각장애인 스스로 위험상황에 대한 소리를 인지하지 못하기 때문이다[1]. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 시각적 효과 또는 진동 신호를 통해 청각장애인들에게 사고 상황 인지를 돕는 시스템을 제안한다. 현재 상용 제품의 경우는 청각장애인이 스마트기기를 소지하고 있을 때만 알림을 인지할 수 있기 때문에 긴급 상황에서 효과가 떨어질 수 있다. 따라서 제안 시스템에서는 어플리케이션 알림과 함께 건물내 전등 색상에 변화를 주는 서비스를 개발하여 스마트 기기를 소지하지 않는 상황에서도 위험상황에 대한 즉각적인 인지를 통해 위험에 대처할 수 있도록 한다. 소리를 시각화하는 것이 본 연구의 핵심 방법론이며 이를 위해 Convolutional Neural Network 모델과 라즈베리파이를 활용하였다.
Keywords