Acknowledgement
본 프로젝트는 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.11a
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- Pages.872-874
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study on Cryptocurrency Investment Using LSTM
LSTM을 활용한 암호 화폐 투자 연구
- Kwon, Jun-Hyuk (Dept. of Electrical Engineering, Inha University) ;
- Kim, Sung-Hoon (Dept. of Statistics, University of Seoul) ;
- Park, Gyu-Min (Dept. of Sinology, Inha University) ;
- Yoon, Young-Ho (Dept. of Statistics, University of Seoul)
- Published : 2022.11.21
Abstract
본 연구에서는 LSTM을 통해 미래 암호 화폐 가격을 예측한 후, 투자자의 성향을 highrisk-high return, lowrisk-lowreturn으로 분류해 맞춤형 커스터마이징 투자 방법을 제안한다. 이를 기존 투자 방식과 비교했을 때 수익성, 안정성 등의 측면에서 우수함을 보였다.
Keywords