Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.11a
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  • Pages.311-313
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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IoT-based Flood Disaster Prevention and WaterQuality Monitoring System

IoT기반 홍수재난 예방 및 수질 모니터링 시스템

  • Choi, Young-Sook (Dept of Computer Engineering, Andong National University) ;
  • Kim, Min-Su (Dept of Computer Engineering, Andong National University) ;
  • Ha, Bo-Cheon (Dept of Computer Engineering, Andong National University) ;
  • Jeong, So-Mi (Dept of Computer Engineering, Andong National University) ;
  • Kim, Jae-Gyeong (Dept of Computer Engineering, Andong National University) ;
  • Kim, Seo-Jin (Dept of Computer Engineering, Andong National University) ;
  • Lee, Eun-Ser (Dept of Computer Engineering, Andong National University)
  • 최영숙 (안동대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김민수 (안동대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 하보천 (안동대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 정소미 (안동대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김재경 (안동대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김서진 (안동대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이은서 (안동대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2022.11.21
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Abstract

홍수재난 예방 서비스 및 수질 모니터링에 대한 연구개발이 미흡하다는 문제점을 발견했다. 실생활에서 간편하게 댐의 수질·수위를 관리할 수 있는 시스템 연구를 진행했다. 이는 사용자가 수질 변화에 빠른 대응을 할 수 있을 것이다. 또한, 홍수로 인한 물적·인적자원 손실을 최소화하고, 홍수에 대한 경각심을 높이는 시너지 효과도 거둘 수 있을 것이다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 2022년 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학사업의 연구결과로 수행되었음 (2019-0-01113)