Acknowledgement
본 논문은 한국데이터산업진흥원이 진행하는 2022 데이터청년캠퍼스 지원을 받았습니다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.11a
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- Pages.359-361
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Development of diet-based personalized nutritional supplement recommendation system
식단 기반 개인 맞춤형 영양제 추천 시스템 개발
- Hong, Seong-Jun (Dept. of Civil Safety and Environmental Engineering, Han-Kyong National University) ;
- Lee, Min-Hee (Major of Computer Science, Sang-Myung University) ;
- Jang, Jae-Ri (Dept. of Political Science and Diplomacy, Sung-Shin Women's University) ;
- Jeong, Ha-Eun (Major of Life Science, Han-Dong Global University) ;
- Hong, Yu-Ri (Dept. of Physical Education, Korea University) ;
- Lee, Jee-Hang (Dept. of Human-Centered AI, Sang-Myung University) ;
- Kim, Jin (Major of Big Data Convergence, Sang-Myung University)
- 홍성준 (국립한경대학교 토목안전환경공학과) ;
- 이민희 (상명대학교 컴퓨터과학전공) ;
- 장재리 (성신여자대학교 정치외교학과) ;
- 정하은 (한동대학교 생명과학전공) ;
- 홍유리 (고려대학교 체육교육과) ;
- 이지항 (상명대학교 휴먼지능정보공학과) ;
- 김진 (상명대학교 빅데이터 융합전공)
- Published : 2022.11.21
Abstract
최근 현대인의 영양불균형이 점점 심화됨에 따라 영양결핍과 비만의 위험도가 점점 증가하고 있다. 이에 따라 건강기능식품에 대한 관심이 증가하여 일반인들의 건강기능식품 소비가 증가하고 있지만, 적정섭취량에 비해 영양소를 과도하게 섭취 중이거나 영양제를 먹지만 정작 필요한 영양소를 섭취하지 못하는 경우가 빈번히 나타나고 있다. 이러한 문제를 해소하고자 본 논문에서는 7 일간 사용자가 섭취한 식단을 기반으로 부족한 영양소를 수치상으로 계산하여 개인 맞춤 영양제를 추천하는 시스템을 제안한다.
Keywords