Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.11a
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  • Pages.396-398
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Development of Electronic Device Recognition Model using YOLOv7

YOLOv7을 이용한 전자소자 인식 모델 개발

  • Lee, Hee-Won (School of Electronics Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Ahn, Sangtae (School of Electronics Engineering, Kyungpook National University)
  • 이희원 (경북대학교 전자공학부) ;
  • 안상태 (경북대학교 전자공학부)
  • Published : 2022.11.21
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Abstract

회로설계 실험에서 사용되는 전자소자들은 실험이 종료된 후 다시 분류하여야 하는데, 소자가 작고 종류가 많아 분류에 많은 시간이 필요하게 된다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 YOLOv7을 활용한 소자 인식 모델을 개발하여, 실험실 환경 유지를 위한 불필요한 인력 낭비를 줄이는데 도움을 주고자 한다.

Keywords

Acknowledgement

This work was supported by the National Research Foundation of Korea (NRF) grant funded by the Korea government (MSIT) (No. NRF-2022R1A4A1023248).