Acknowledgement
본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.11a
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- Pages.1013-1015
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
AI voice phishing prevention solution using Open STT API and machine learning
Open STT API와 머신러닝을 이용한 AI 보이스피싱 예방 솔루션
- Mo, Shi-eun (Dept. of Medical IT, Eul-ji University) ;
- Yang, Hye-in (Dept. of Medical IT, Eul-ji University) ;
- Cho, Eun-bi (Dept. of Electronic Communication, Kumoh National Institute of Technology) ;
- Yoon, Jong-Ho (COZBIZ Systems)
- Published : 2022.11.21
Abstract
본 논문은 보이스피싱에 취약한 VoIP와 일반 유선전화 상의 보안을 위해 유선전화의 대화내용을 Google STT API 및 텍스트 자연어 처리를 통해 실시간으로 보이스피싱 위험도를 알 수 있는 모델을 제안했다. 보이스피싱 데이터를 Data Augmentation와 BERT 모델을 활용해 보이스피싱을 예방하는 솔루션을 구상했다.
Keywords