Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.11a
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  • Pages.535-537
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on Design Space Exploration on AI accelerator

AI 가속기 설계 영역 탐색에 대한 연구

  • Lee, Dong-Ju (Dept. of Electrical and Computer Engineering and Inter-University Semiconductor Research Center(ISRC), Seoul National University) ;
  • Paek, Yun-Heung (Dept. of Electrical and Computer Engineering and Inter-University Semiconductor Research Center(ISRC), Seoul National University)
  • 이동주 (서울대학교 전기정보공학부, 반도체공동연구소) ;
  • 백윤흥 (서울대학교 전기정보공학부, 반도체공동연구소)
  • Published : 2022.11.21
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Abstract

AI 가속기는 머신 러닝 및 딥 러닝을 포함한 인공 지능 및 기계 학습 응용 프로그램의 연산을 더 빠르게 수행하도록 설계된 일종의 하드웨어 가속기 또는 컴퓨터 시스템이다. 가속기를 설계하기 위해선 설계 영역 탐색(Design Space Exploration)을 하여야 하고 여러 인공지능 중에서도 합성 곱 신경망(CNN)에 대한 설계 영역 탐색을 소개한다.

Keywords

Acknowledgement

논문은 2022 년도 BK21 FOUR 정보기술 미래인재 교육연구단에 의하여 지원되었음.