Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.11a
  • /
  • Pages.700-702
  • /
  • 2022
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Performance Comparison of Emotion Recognition using Facial Expressions of Infants and Adolescents

영유아와 청소년의 얼굴표정기반 감정인식 성능분석

  • Noh, Hajin (Dept. of IT Engineering, Sookmyung Women's University) ;
  • Lim, Yujin (Dept. of IT Engineering, Sookmyung Women's University)
  • 노하진 (숙명여자대학교 IT공학과) ;
  • 임유진 (숙명여자대학교 IT공학과)
  • Published : 2022.11.21
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

코로나 바이러스-19 감염증 상황이 지속됨에 따라 영유아 비대면 상담이 증가하였다. 비대면이라는 제한된 환경에서, 보다 정확한 상담을 위해 영유아의 감정을 예측하는 보조도구로써 CNN 학습모델을 이용한 감정분석 결과를 활용할 수 있다. 하지만, 대부분의 감정분석 CNN 모델은 성인 데이터를 위주로 학습이 진행되므로 영유아의 감정인식률은 상대적으로 낮다. 본 논문에서는 영유아와 청소년 데이터의 감정분석 정확도 차이의 원인을 XAI 기법 중 하나인 LIME을 사용해 시각화하여 분석하고, 분석 결과를 근거로 영유아 데이터에 대한 감정인식 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학지원사업과 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임 (2022-0-01087, 2021R1F1A1047113).