Acknowledgement
이 논문은 경상북도의 재원으로 2022년 경북형소프트웨어인력양성사업의 지원을 받아 수행한 연구임.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.11a
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- Pages.609-611
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Development of Sentiment Analysis Model for Pet Feed Products using BERT
BERT를 활용한 반려동물 사료제품의 감성분석 모델 개발
- Kim, Young Woong (Major in Computer Engineering, Daegu Catholic University) ;
- Kang, Da Eun (Major in Cyber Security, Daegu Catholic University) ;
- Lee, Dong Kyu (Major in Computer Engineering, Daegu Catholic University) ;
- Kim, Geonho (Major in Cyber Security, Daegu Catholic University) ;
- Yoon, Ji Seong (Major in Computer Engineering, Daegu Catholic University) ;
- Kim, Geon Woo (Youthful Zest Co., Ltd.) ;
- Gil, Joon-Min (School of Computer Software Engineering, Daegu Catholic University)
- 김영웅 (대구가톨릭대학교 컴퓨터공학전공) ;
- 강다은 (대구가톨릭대학교 사이버보안전공) ;
- 이동규 (대구가톨릭대학교 컴퓨터공학전공) ;
- 김건호 (대구가톨릭대학교 사이버보안전공) ;
- 윤지성 (대구가톨릭대학교 컴퓨터공학전공) ;
- 김건우 ((주)유스풀제스트) ;
- 길준민 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부)
- Published : 2022.11.21
Abstract
본 논문에서는 맞춤형 반려동물 사료제품 추천을 위해 최근의 자연어처리 모델인 KoBERT 모델에 기반하여 반료동물 사료제품에 대한 감성분석 모델을 설계하고 구현한다. 본 논문을 통해 구현된 반려동물 사료제품의 감성분석 모델은 정확도 평가에 대해서 비교적 우수한 성능을 보였으며, 학습과정에 참여하지 않은 새로운 반려동물 사료제품에 대해서 0.93 이상의 정확도를 산출하였다.
Keywords