과제정보
본 논문은 중소벤처기업부(중소기업기술정보진흥원, S3252344) 2022 년도 산학연 Collabo R&D 사업의 산업현장 영상데이터의 증거능력 확보를 위한 무결성 및 진본 검증 솔루션 개발과제의 지원을 받아 수행된 연구
한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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- Pages.650-652
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
영상 데이터 무결성 검증 시스템을 위한 Logger 설계 및 개발
Design and Development of Logger of Image Data Integrity Verification System
- 김명준 (백석대학교 컴퓨터공학부) ;
- 유태근 (백석대학교 컴퓨터공학부) ;
- 정석원 (백석대학교 컴퓨터공학부) ;
- 박재성 (주식회사 하스퍼) ;
- 권태언 (주식회사 하스퍼) ;
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강윤희
(백석대학교 컴퓨터공학부)
- Kim, Myeongjun (Divison. of Computer Engineering, Baekseok University) ;
- TaeGeun, Yu (Divison. of Computer Engineering, Baekseok University) ;
- seokwon, Jeong (Divison. of Computer Engineering, Baekseok University) ;
- Park, Jaesung (HARSPER Co., Ltd.) ;
- Kwon, Taeun (HARSPER Co., Ltd.) ;
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Kang, Yunhee
(Divison. of Computer Engineering, Baekseok University)
- 발행 : 2022.11.21
초록
최근 데이터를 기반 응용개발이 다양한 분야에서 진행되고 있으며, 수집 데이터는 주요한 의사결정에 사용되고 있다. 이러한 데이터 기반 응용은 데이터의 무결성(data integrity)의 보장과 데이터 생산 과정에서의 진본 확인을 위한 체계가 요구된다. 본 논문에서는 영상 데이터의 무결성 검증 시스템을 구성하는 Logger 설계와 개발을 기술한다. 개발된 Logger 는 해시값을 통해 영상 데이터의 신뢰성을 만족할 수 있다면 영상 데이터를 통해 학습되어 생성된 학습 모델에 대한 신뢰성 또한 보장할 수 있다. Logger 는 라즈베리파이 환경에서 구현한 후 FPS 를 변경하며, 무결성 검증을 실험한다.
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