DOI QR코드

DOI QR Code

Short URLs Verification Approach for Phishing Site Detection Improvement

피싱 사이트 탐지 성능 향상을 위한 단축 URL 검증 기법

  • Kim, Yun-Gi (School of Computer Engineering & Applied Mathematics, Hankyong National University) ;
  • Kim, Hae-Soo (School of Computer Engineering & Applied Mathematics, Hankyong National University) ;
  • Kim, Mi-Hui (School of Computer Engineering & Applied Mathematics, Computer System Institute Hankyong National University)
  • 김윤기 (한경대학교 컴퓨터응용수학부) ;
  • 김해수 (한경대학교 컴퓨터응용수학부) ;
  • 김미희 (한경대학교 컴퓨터응용수학부, 컴퓨터시스템연구소)
  • Published : 2022.11.21

Abstract

최근 소셜 미디어 서비스의 성장과 접근성이 편해짐에 따라 피싱 URL 자동 분류가 필요하다. 그런데 단축 URL 서비스가 대중화되면서 피싱 URL 또한 단축 URL 서비스를 이용하여 피싱 사이트로 통하는지 정상적인 사이트로 통하는지 알 수 없게 되었다. 이런 경우 콘텐츠 기반 탐지를 통해 확인할 수 있지만 URL 기반 방법보다 느리고 리소스를 많이 차지한다는 단점이 있어 본 논문에서는 단축 URL 여부를 판단하고 좀더 효율적으로 피싱 사이트를 탐지 기법을 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2018 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No.2018R1A2B6009620).