DOI QR코드

DOI QR Code

피싱 사이트 탐지 성능 향상을 위한 단축 URL 검증 기법

Short URLs Verification Approach for Phishing Site Detection Improvement

  • 김윤기 (한경대학교 컴퓨터응용수학부) ;
  • 김해수 (한경대학교 컴퓨터응용수학부) ;
  • 김미희 (한경대학교 컴퓨터응용수학부, 컴퓨터시스템연구소)
  • Kim, Yun-Gi (School of Computer Engineering & Applied Mathematics, Hankyong National University) ;
  • Kim, Hae-Soo (School of Computer Engineering & Applied Mathematics, Hankyong National University) ;
  • Kim, Mi-Hui (School of Computer Engineering & Applied Mathematics, Computer System Institute Hankyong National University)
  • 발행 : 2022.11.21

초록

최근 소셜 미디어 서비스의 성장과 접근성이 편해짐에 따라 피싱 URL 자동 분류가 필요하다. 그런데 단축 URL 서비스가 대중화되면서 피싱 URL 또한 단축 URL 서비스를 이용하여 피싱 사이트로 통하는지 정상적인 사이트로 통하는지 알 수 없게 되었다. 이런 경우 콘텐츠 기반 탐지를 통해 확인할 수 있지만 URL 기반 방법보다 느리고 리소스를 많이 차지한다는 단점이 있어 본 논문에서는 단축 URL 여부를 판단하고 좀더 효율적으로 피싱 사이트를 탐지 기법을 제안한다.

키워드

과제정보

이 논문은 2018 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No.2018R1A2B6009620).